Umów discovery
Realizacje na produkcjiZaktualizowano 22 października 2026

CRM na zamówienie z modułami AI: najpierw porządek w danych, potem AI, które z nich korzysta

Budujemy CRM pod proces konkretnej firmy, gdy praca żyje w arkuszach i mailach, a gotowe systemy nie pasują. Na produkcji działa nasz CRM dla firmy OZE sprzedającej fotowoltaikę i pompy ciepła (tryb offline, trasy GPS, pięć kalkulatorów energii, automatyczne kroki między biurami) i system dla praktyki weterynaryjnej (historia pacjentów, przypomnienia, rozliczenia, analityka). Na uporządkowanych danych osadzamy moduły AI z tej strony: asystenta, agenta, pocztę, odczyt dokumentów. Kod należy do klienta.

  • CRM dla OZE144+ endpointów API, 24 ekrany
  • System dla weterynarii186+ endpointów, 39 ekranów
  • Testy automatyczne4800+ w jednym produkcie
  • Kodwłasnością klienta
CRM · KlienciOffline · 3 zmiany w kolejce
Jan Przykładowydom jednorodzinny · Grodzisk Maz.
oferta wysłana
Kalkulator PV
Zużycie roczne
4 800 kWh
Dach
płd.-zach., 35°
Proponowana moc
5,2 kWp · 13 paneli
Historia
  • Wizyta u klienta, pomiar dachu
  • Oferta v2 wysłana mailem
  • Przypomnienie: brak odpowiedzi 6 dni
Następny krokTelefon po oferciept 24.10 · Anna, biuro Radom
OdtworzenieOdtworzenie na danych fikcyjnych: karta klienta w CRM dla handlowców OZE, z kalkulatorem, następnym krokiem i pracą bez zasięgu.
Problem

AI bez uporządkowanych danych nie ma z czego odpowiadać

Handlowcy pracują w Excelu, każdy w swoim pliku. Historia klienta jest w skrzynce osoby, która odeszła. Oferta liczona jest w osobnym arkuszu, a follow-up zależy od pamięci.

Gotowy CRM wymaga przestawienia procesu pod system. Abonament za użytkownika rośnie z zespołem, a integracja z ERP czy KSeF to osobny projekt.

  • Historia klienta odchodzi razem z pracownikiem
  • Praca w terenie bez zasięgu
  • Oferty liczone w osobnych arkuszach
  • Follow-up zależny od czyjejś pamięci
Jak to działa

Krok po kroku

  1. Warsztat procesu

    Jeden przepływ od początku do końca, bez „na później”: skąd klient, co się z nim dzieje, kto co robi.

  2. Model danych

    Klienci, oferty, zadania, dokumenty i role, zaprojektowane tak, żeby AI mogło z nich później korzystać.

  3. Aplikacja webowa i mobilna

    Panel dla biura i aplikacja dla terenu, z trybem offline, gdy ludzie pracują bez zasięgu.

  4. Integracje

    Z tym, co już jest: ERP, KSeF, EDI, API dostawców, poczta.

  5. Moduły AI

    Asystent, agent, poczta, odczyt dokumentów: dokładane na działającym systemie, nie zamiast niego.

Przykłady użycia

CRM na zamówienie z modułami AI w konkretnych sytuacjach

Co się dzieje, co robi AI, co zostaje przy człowieku i jaki jest efekt.

Teren

Handlowiec OZE u klienta bez zasięgu

Sytuacja
Handlowiec jest na wsi, w domu klienta, bez internetu.
AI
Aplikacja działa offline: karta klienta, kalkulator instalacji i oferta liczą się lokalnie, a zmiany czekają w kolejce.
Człowiek
Handlowiec przygotowuje ofertę przy kliencie.
Efekt
Po powrocie do zasięgu dane synchronizują się z biurem, a kolejny krok jest zaplanowany.
Sprzedaż

Follow-up, o którym nikt nie pamięta

Sytuacja
Oferta wysłana dwa tygodnie temu, klient milczy.
AI
CRM pilnuje terminu kolejnego kroku i przypomina właściwej osobie, także gdy klient przeszedł do innego biura.
Człowiek
Handlowiec dzwoni albo pisze.
Efekt
Żadna oferta nie wisi bez kolejnego kroku.
Obsługa klienta

Przypomnienie o wizycie kontrolnej

Sytuacja
Pacjent praktyki weterynaryjnej ma termin szczepienia za miesiąc.
AI
System wysyła automatyczne przypomnienie na podstawie historii pacjenta.
Człowiek
Recepcja potwierdza termin i przyjmuje pacjenta.
Efekt
Wizyty kontrolne nie zależą od pamięci recepcji.
Dowód

Realizacje

Firma OZE: sprzedaż fotowoltaiki i pomp ciepła

Zespoły terenowe pracowały w Excelu i traciły historię klientów. Dziś mobilny CRM z trybem offline, trasami GPS, pięcioma kalkulatorami energii i automatycznymi krokami między biurami. 144+ endpointów API, 35+ tabel w bazie, 24 ekrany.

Praktyka weterynaryjna

Papierowe kartoteki i osobne rozliczenia zastąpiła jedna platforma: pełna historia pacjentów, automatyczne przypomnienia, rozliczenia i analityka. 186+ endpointów API, 40+ tabel w bazie, 39 ekranów.

Co potrafi

  • Proces firmy zamiast procesu dostawcy oprogramowania
  • Aplikacja webowa i mobilna z trybem offline
  • Kalkulatory i oferty liczone w systemie
  • Automatyczne kroki i przypomnienia
  • Integracje z ERP, KSeF, EDI i API dostawców
  • Role i uprawnienia, ślad audytowy
  • Moduły AI na uporządkowanych danych

Czego celowo nie robi

  • Nie zaczyna od AI: najpierw proces i dane
  • Nie zamyka klienta w licencji: kod należy do klienta
  • Nie liczy opłat za użytkownika
  • Nie robi wszystkiego naraz: jeden przepływ od początku do końca, potem kolejne

Co robi AI, a co zostaje przy człowieku

AIPrzygotowuje system

  • moduły dokładane na systemie
  • podpowiedzi i streszczenia
  • odczyt dokumentów

CzłowiekDecyduje człowiek

  • proces i decyzje
  • relacja z klientem
  • priorytety rozwoju systemu
Dane

Dokąd płyną dane

Mówimy to przed wdrożeniem, nie po. Zasady wspólne: minimum danych do modelu, umowa powierzenia z dostawcą, dostęp kontrolowany rolami i ślad audytowy.

  • Baza CRMSerwer w UE albo Twoja infrastruktura; kopie zapasowe i test odtwarzania w cenie utrzymania.
  • Moduły AITylko dane potrzebne do zadania, z kontrolą dostępu rolami i śladem audytowym.
  • KodWłasnością klienta, w repozytorium, do którego masz dostęp.

Dla kogo

  • Firma, która pracuje w Excelu i mailach, a gotowe systemy nie pasują do procesu
  • Zespół z ludźmi w terenie, często bez zasięgu
  • Firma, która chce AI, ale najpierw musi uporządkować dane

Jak wdrażamy

  1. Warsztat procesu i wybór jednego przepływu od początku do końca.

  2. MVP: działający system na produkcji dla tego przepływu.

  3. Integracje z tym, co już jest, i migracja danych z arkuszy.

  4. Kolejne przepływy i moduły AI, gdy system pracuje.

Jak zacząć

MVP systemu: CRM, panel B2B albo aplikacja 6-10 tygodni, orientacyjnie

MVP systemu to orientacyjnie 6-10 tygodni dla jednego przepływu od początku do końca. Zakres i wycena na piśmie po rozmowie discovery; utrzymanie i rozwój po oddaniu.

Umów rozmowę discovery
Pytania

Pytania o cRM na zamówienie z modułami AI

Czy CRM na zamówienie nie jest droższy od gotowego?

Na start zwykle tak, w dłuższym okresie zależy od liczby użytkowników, integracji i tego, ile procesu trzeba naginać do gotowego systemu. Na rozmowie discovery mówimy wprost, gdy gotowy system wystarczy.

Czy CRM działa offline?

Gdy ludzie pracują bez zasięgu, tak: aplikacja liczy i zapisuje lokalnie, a zmiany synchronizują się po powrocie do sieci. Tak działa nasz CRM dla firmy OZE.

Czyj jest kod?

Klienta. Masz dostęp do repozytorium, a utrzymanie i rozwój możesz prowadzić z nami albo z kimkolwiek innym.

Czy CRM integruje się z KSeF i ERP?

Tak, integracje z ERP, KSeF, EDI i API dostawców są częścią zakresu, gdy proces ich wymaga.

Fakty na tej stronie pochodzą z kodu i dzienników wdrożeń, stan na 22 października 2026. Wydawca: Sprint0 sp. z o.o.. Realizacje Sprint0 na sprint0.pl.

Bezpłatna rozmowa discovery

Porozmawiajmy o tym, jak system odciąży Twój zespół

Opisz, która praca zjada czas albo gdzie giną informacje. Odpiszemy z propozycją terminu rozmowy i powiemy, czy AI ma tu sens i którą drogą powinny iść dane.

  • Ocena, czy wystarczy gotowe narzędzie, czy potrzebny jest system. Jeśli gotowe wystarczy, powiemy to wprost.
  • Wskazanie drogi danych: model lokalny czy komercyjny na umowie powierzenia.
  • Pierwszy krok o zamkniętym zakresie i orientacyjny czas.
  • NDA od pierwszej rozmowy. Odpowiadamy w 24 h roboczych.

Wolisz maila? kontakt@sprint0.pl

Czego dotyczy rozmowa?
Forma rozmowy

Wystarczy opis procesu. Nie wpisuj danych klientów ani treści poufnych dokumentów.

Umów rozmowę discovery